'DENSE RANK'에 해당되는 글 2건

  1. 2010.03.29 Oracle Analytic Function의 모든 것 20
  2. 2008.10.25 Hypothetical Functions 은 어떨때 써야하나? 3

필자는 가끔 분석함수의 기능에 관해 질문을 받는다. 그때마다 대답을 하지 않고 대신에 질문에 부합하는 Analytic SQL을 보여주고 결과를 분석하게 한다. 바로 답을 주게 되면 개발자가 의존적이 되고 분석함수 각각의 기능도 금방 잊어버리기 때문이다.

 

개발자만 모르는 것이 아니다

얼마 전에 어느 DBA로 부터 요청이 왔다. 자신을 포함한 개발자들이 분석함수를 어려워하니 블로그에 분석함수의 모든 것을 정리한 문서를 올려달라는 것이었다. 물론 오라클 매뉴얼이나 Tomas Kyte Expert One on One 등의 책에 이 함수들의 기능이 있지만 페이지 수가 너무 많고 영문이라는 단점이 있다는 것이었다. 이것은 놀라운 일이다. 개발자뿐 아니라 DBA, 심지어 컨설턴트까지 Analytic Function에 관해 필자에게 질문을 던지곤 한다. Oracle8i 부터 기능이 구현되었으니 기간으로 따지자면 10년 이상 존재했던 함수인데 아직까지......

 

도대체 Analytic Function이 얼마나 어려우면 전문가 까지도 개념이 서지 않는 걸까? 고민 끝에 핵심만 정리한 문서를 올리기로 했다.

 

핵심은 3가지다

분석함수의 기능이 복잡한 것 같지만 사실은 3가지만 알면 90%를 이해한 것이다.

1) Over 절에서 사용하는 Order by의 기능

2) Over 절에서 사용하는 Partition by의 기능

3) Over 절에서 사용하는 Windowing 기능

 

이것이 90% 이다. 대부분의 개발자와 DBA들은 1)번과 2)번에 대해서 많이 알고 있지만 이상하게도 3)번에 대해서 개념이 서질 않는다고 하였다. 따라서 아래의 문서를 다운받아서 공부할 때 3)번을 집중적으로 보기 바란다.

 

그럼 나머지 10%?

나머지는 아래와 같다. 위의 3가지를 안다면 아래의 함수들은 쉽게 이해할 수 있다. 그저 종류가 많을 뿐이다.

 

      RANK, DENSE_RANK, and ROW_NUMBER --> 3가지 함수의 차이점

      FIRST/LAST

      NTILE, WIDTH_BUCKET, CUME_DIST and PERCENT_RANK

      Hypothetical Functions

      FIRST_VALUE/LAST_VALUE , LAG/LEAD

      Reporting Functions/RATIO_TO_REPORT

      Handling null

 

빨강색 부분은 개발자들이 많이 질문하는 것들이다. 참고하기 바란다.

 

Paper라고 다 같은 것은 아니다

매뉴얼이나 관련서적의 문제점은 페이지 수가 많다는 것이다. 예를 들어 분석함수 부분이 60페이지가 넘어간다면 기능을 익히는데 며칠 혹은 몇 주가 걸릴 수 있다. 필자는 페이지 수가 많은 것을 아주 싫어한다. 아래의 문서는 앞쪽의 목차와 중요성, 그리고 뒤쪽의 마무리 부분을 제외하면 9(18 페이지)으로 모든 기능과 개념을 설명하였다. 아마 한 두 시간 이내에 다 볼 수 있을 것이다.

 

invalid-file

테이블 생성 파일

invalid-file

Mastering Oracle Analytic Function ppt 파일



PS

분석함수를 문법이라고 치부해 버리는 사람들이 있다. 그렇지 않다. 많은 경우에 분석함수를 쓰는 것이 SQL 튜닝이 된다. 오죽하면 옵티마이져가 평범한 SQL을 분석함수를 사용하는 것으로 바꾸겠는가?
이제부터 필자에게 분석함수를 질문하는 개발자가 없기를 바란다. ^^


Posted by extremedb
,
필자는 며칠전 고객에게 아래와 같은 문의 사항을 받았다.

고객 :"우리지점은 9월 달에 매출액이 112 억 에 전체 지점중에서 9등을 하였습니다.
          만약 9월 달에 우리지점이 매출 130억을 달성 했다면 전체지점에서 몇등인지
          볼수 있는 기능을 오라클 에서 제공 합니까?"

필자 : "제공합니다. "
         "현재는 어떻게 개발하시고 계시나요?"

고객 : "현재는 개발자가 월별 매출액 테이블에 한건(130억)을 insert 하고 COMMIT 되지 않은 상태에서
          RANK 함수를 써서 순위를 구하고 나머지 지점들의 순위는 화면단 로직으로 다걸러서 버리고
          해당지점의 순위가 화면에 출력되면 ROLLBACK 하고 있습니다."

필자 : "켁"(마시던 커피가 넘어가다가 목에서 막히는 소리임.^^)  

필자는 고객에게 Hypothetical Functions(가정에 근거한 함수) 를 추천 하였다.
이상하게도 개발자들 뿐아니라 DBA들 또한 Ranking Family (Rank/Dense Rank/Percent rank 등등) 함수는
즐겨사용함 에도 불구하고 가정함수(Hypothetical Functions) 는 쓰지 않는다.

아래는 2001년에 고객이 매출한 금액별로 순위를 정한 SQL 문이다.

SELECT cust_nbr, SUM(tot_sales) cust_sales,
  RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) rank,
  DENSE_RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) dense_rank,
  CUME_DIST( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) cume_dist,
  PERCENT_RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) percent_rank
FROM orders
WHERE year = 2001
GROUP BY cust_nbr
ORDER BY rank;

  CUST_NBR CUST_SALES       RANK DENSE_RANK  CUME_DIST PERCENT_RANK
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------
.....................................................      중간생략
         1    1151162         23         21 .766666667    .75862069
         8    1141638         24         22         .8   .793103448
        16    1068467         25         23 .833333333   .827586207
        22    1036146         26         24 .866666667   .862068966
       
21    1020541         27         25         .9   .896551724
       
28     986964         28         26 .933333333   .931034483
         7     971585         29         27 .966666667   .965517241
        29     903383         30         28          1            1

분석함수의 전형적인 결과이다.
위쿼리의 결과를 보고 오라클에게 이렇게 질문할수 있다.
만약 내가 백만원(1000000 원)의 매출(CUST_SALES)을 올렸다면 나의 순위(RANK)는 몇등인가?
위결과에서 밑줄친 부분을 보고 생각을 해보면 나의 순위는 28위임을 알수 있다.
즉 백만원이 28등 이라는것만 알면되는 요구사항이다. --> 결과가 한줄로 나와야 한다.
하지만 이것을 SQL 로 구현하기란 만만치 않다는걸 알수 있다.
이럴때 아래처럼 Hypothetical Functions을 사용한다면 손쉽게 불필요한 고객들의 정보를 제외하면서
보고싶은 나의 순위만 화면에 출력된다.

SELECT
  RANK(1000000) WITHIN GROUP (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) hyp_rank,
  DENSE_RANK(1000000) WITHIN GROUP (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) hyp_dense_rank,
  CUME_DIST(1000000) WITHIN GROUP (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) hyp_cume_dist,
  PERCENT_RANK(1000000) WITHIN GROUP (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) hyp_pcent_rank
FROM orders
WHERE year = 2001
GROUP BY cust_nbr;


  HYP_RANK HYP_DENSE_RANK HYP_CUME_DIST   HYP_PCENT_RANK
---------- -------------- ------------- ----------------
        28             26    .903225806               .9

결과가 너무나 환상적이지 않은가?
원하는 결과 한줄만 나오는 것은 물론이고 순위는 28위(Dense Rank 로는 26위) 라고 친절하게 나온다.

결론:
위의 상황과 같이 순위나 백분율 등을 예측하고 싶을때 Hypothetical Functions 을 쓰지 않는다면
고생을 하는것은 물론이고 성능이 좋을리도 없음을 기억하자.

편집후기 : 참고로 필자는 Hypothetical Function 이라는 말을 싫어한다.
                What IF Function 이라고 기억해야 머리에 오래남을 것이다.

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Posted by extremedb
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